Piero Capobianco 
I tumori al seno di intervallo rappresentano una delle sfide più grandi nella diagnosi precoce del cancro. Questi tumori, che si sviluppano in tempi relativamente brevi, spesso sfuggono alle tradizionali mammografie, poiché i segnali sono troppo lievi o difficilmente visibili all’occhio umano. Questa criticità rende essenziale l’adozione di strumenti innovativi per migliorare l’accuratezza diagnostica.
Cos’è il Tumore al Seno di Intervallo?
I tumori al seno di intervallo sono quelli che emergono tra il periodo delle mammo-screening regolari. Nonostante il 90% di questi tumori sia tecnicamente visibile nelle immagini, la loro identificazione può risultare complicata per via della rapidità con cui si sviluppano e della sottigliezza dei segnali. Di conseguenza, una diagnosi tempestiva e accurata risulta fondamentale per poter garantire trattamenti meno invasivi ed efficaci.
Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella Diagnosi
Secondo la Dott.ssa Tiffany Yu, docente di radiologia alla David Geffen School of Medicine – UCLA, l’intelligenza artificiale (IA) offre nuove prospettive nel campo della diagnostica. In uno studio che ha analizzato circa 185.000 mammografie eseguite fra il 2010 e il 2019, sono stati identificati 148 casi confermati di tumori al seno di intervallo. Il software IA, noto come Transpara e sviluppato da ScreenPoint Medical, è riuscito a rilevare anomalie associate a tumori in ben il 76% delle mammografie che successivamente si sono rivelate positive, nonostante tali immagini fossero state inizialmente valutate come “normali”.
Risultati Chiave e Sfide Tecnologiche
I dati emersi dallo studio offrono spunti interessanti:
- 90% dei tumori visibili: Pur essendo presenti nelle immagini, molti tumori non vengono segnalati dai radiologi.
- 76% di rilevamento IA: Il software ha individuato un’alta percentuale di mammografie poi associate a tumori.
- 69% di casi “invisibili” ai raggi: In un numero significativo di casi il tumore non è visibile, ma l’IA è riuscita a segnalare un’anomalia.
- 22% di precisione nella localizzazione: Nei tumori invisibili, l’identificazione esatta del cancro è avvenuta solo in una minoranza di casi.
La Dott.ssa Hannah Milch, sempre all’UCLA, sottolinea come l’IA, pur mostrando potenzialità promettenti, presenti ancora limiti nella precisione della localizzazione del tumore. Per questo motivo, la tecnologia deve essere impiegata come strumento integrativo, affiancando il lavoro dei radiologi, in particolare nei casi più ambigui.
Prospettive Future e Raccomandazioni
Anche l’American Cancer Society auspica un utilizzo più ampio delle tecnologie integrate, in quanto l’IA potrebbe contribuire a ridurre il margine d’errore umano, soprattutto in ambito clinico con carenza di specialisti. Tuttavia, il National Cancer Institute raccomanda cautela nell’integrazione di questi sistemi nel tessuto sanitario, sottolineando la necessità di ulteriori studi clinici su larga scala, validazioni indipendenti e normative specifiche per garantire la trasparenza, la sicurezza e la tutela dei dati dei pazienti.
Conclusioni
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nella diagnosi dei tumori al seno di intervallo segna un passo importante verso il miglioramento della diagnosi precoce. Pur evidenziando ancora margini di miglioramento, l’IA si conferma un prezioso alleato per supportare i radiologi nel rilevare anomalie sottili e potenzialmente pericolose. L’adozione di questi strumenti tecnologici, accompagnata da ulteriori ricerche e regolamentazioni, potrebbe portare a trattamenti meno invasivi e a una maggiore efficacia nel contrastare il cancro al seno.
Fonti autorevoli: Journal of the National Cancer Institute, UCLA Health – Comunicato Stampa, American Cancer Society – Mammography Guidelines.
